Neymanove testy dobrej zhody
Prípona
.pdf |
Typ
bakalárska práca |
Stiahnuté
3 x |
Veľkosť
0,6 MB |
Jazyk
slovenský |
ID projektu
11436 |
Posledná úprava
29.11.2018 |
Zobrazené
732 x |
Autor:
- |
Zdieľaj na Facebooku |
Detaily projektu |
Popis:
Abstrakt: Práca sa zaoberá testovaním dobrej zhody. Študujeme jednoduchú hypotézu. že rozdelenie dát má hustotu f0 proti alternatíve, že dáta sú z nejakého iného rozdelenia. Hlavnou témou je Neymanov prístup, ktorý spočíva v nahradení obecnej alternatívy k-rozmernou alternatívnou hypotézou popísanou hladkými funkciami.
Klúčové slová: vierohodnosti, skórový vektor, skórová štatistika, Fisherova informačná matica, ortonormálne funkcie
Kľúčové slová:
vierohodnosť
skórový vektor
informačná matica
skórový test
simulácie
chovanie
Obsah:
- 1 ÚVOD 5
2 TESTY ZALOŽENÉ NA VIEROHODNOSTI 7
2.1 Vierohodnosť, skórový vektor, informačná matica 7
2.2 Testy 8
3 POUŽITIE NA NEYMANOVE TESTY 11
3.1 Formulácia hypotézy a alternatívy 11
3.2 Štatistika skórového testu 12
3.3 Asymptotické rozdelenie štatistiky skórového testu 14
3.4 Test na hladine a 14
3.5 Volba bázových funkcií y j 15
4 SIMULÁCIE 16
4.1 Chovanie za platnosti nulovej hypotézy 16
4.2 Chovanie za platnosti alternatívnej hypotézy 17
4.3 Zhrnutie 24
Zdroje:
- Anděl, J.: Základy matematické štatistiky, Matfyzpress, Praha, 2001.
- Kulich, M.: Asymptotické testy hypotéz v modelech s rušivými parametry, Robust 2000, JČMF, Praha, 2000.
- Rayner, J.C.W., Best, D.J.: Smooth tests of goodness of fit for regular distribution, Oxford University Press, New York, 1988.
- Abramowitz, M., Stegun, I.A.: Handbook of mathematical functions, Dover Publications, Inc., New York, 1972.
O súboroch cookie na tejto stránke
Súbory cookie používame na funkčné účely, na zhromažďovanie a analýzu informácií o výkone a používaní stránky.