Popis:
Tento dokument je venovaný príprave a spracovaniu dát v IBM Štatistika, zameraný na použitie a prípravu dátového súboru na analýzu v štatistických nástrojoch ako SPSS. Začína sa postupom, ako pripraviť dáta v Exceli, kde sa špecifikujú rôzne premenné a ich typy, ako aj špecifické nastavenia, ako napríklad šírka stĺpca, kódy hodnôt, a pomenovania pre otvorené odpovede. Tento proces je nevyhnutný pre efektívne spracovanie dát a je podrobne popísaný v súlade s metodikou štatistických analýz v SPSS.
Cieľom dokumentu je vysvetliť, ako správne nastaviť dáta v dotazníkoch, upraviť odpovede a predpovedať ich hodnoty pre štatistické analýzy. Výrazná pozornosť je venovaná manipulácii s rôznymi typmi premenných (ordinal, nominal, scale) a ich následné zakódovanie pre analýzu. Okrem toho, sú tu popísané metódy analýzy deskriptívnych štatistík, ako aj pokročilé techniky analýzy dát vrátane testovania hypotéz, korelácie a regresie. Cieľom je naučiť používateľov správne nastaviť štatistické údaje a vykonať analýzu s najvyššou presnosťou.
Kľúčové slová:
IBM Štatistika
SPSS
analýza dát
deskriptívna štatistika
testovanie hypotéz
regresia
korelácie
data view
variable view
kódy odpovedí
výber premenných
Excel
štatistické metódy
Obsah:
- 1. Tvorba masky
2. Príprava a kontrola dátového súboru
3. Deskriptívna štatistika
4. Základná kontrola dátového súboru + Základná deskriptíva v SPSS, tabuľky + úprava nastavení štatistických parametrov
5. Spracovanie viacnásobných odpovedí
6. Tvorba grafov
7. Rekódovanie premenných
8. Korelácie (Pearson & Spearman)
9. Dvojsmerné a jednosmerné hypotézy
10. Porovnávanie
11. T-test, ANOVA test
12. Testovanie hypotéz
13. Chi2 a filtre