Poznámky z predmetu Štatistika B
Prípona
.doc |
Typ
poznámky |
Stiahnuté
14 x |
Veľkosť
0,3 MB |
Jazyk
slovenský |
ID projektu
3903 |
Posledná úprava
23.06.2017 |
Zobrazené
1 786 x |
Autor:
- |
Zdieľaj na Facebooku |
Detaily projektu |
Popis:
Jednoduchá lineárna regresia
Regresná analýza - súhrn štatistických metód a postupov slúžiacich k štúdiu vzájomného vzťahov medzi dvoma (alebo viacerými) premennými, ktorých cieľom je predovšetkým odhad hodnôt závislej premennej
Vysvetľovanie (závislá premenná) - Y (yi) premenná, ktorej závislosť od iných premenných zisťujeme. Je to kvalitatívna alebo číselná premenná
Vysvetľuje (nezávislé) premenné - X (xi) premenné, o ktorých predpokladáme, že vyvolávajú zmeny závislej premennej a pomocou, ktorej odhadujeme hodnoty závislej premennej
Podľa počtu vysvetľujúcich premenných rozlišujeme:
- jednoduchú (párovú) regresiu - jedna vysvetľujúca premenná
- viacnásobnú (mnohonásobná) regresia - väčší počet vysvetľujúcich premenných
Príčinná závislosť - závislá a nezávislá premenná by mala byť vo vzťahu príčinnej závislosti, t.j. zmeny premennej X vyvolávajú zmeny premennej Y
Zdanlivá závislosť - súvislosť medzi dvoma javmi, je zdanlivá, spôsobuje ju iný jav
Deterministická závislosť - ak zmeny závislosti premennej sú úplne determinované zmenami vo vysvetľujúcich premenných
Kľúčové slová:
štatistika
lineárna regresia
funkcie trendu
dekompozícia
porovnávanie
rozdiely
indexy
Obsah:
- Jednoduchá lineárna regresia
Predpoklad klasického lineárneho modelu
Ciele štatistickej analýzy ČR
Zložky ČR
Kritériá výberu funkcie trendu
Mechanické vyrovnávanie ČR
Centrované kĺzavé priemery
Sezónna dekompozícia ČR
Trend model summary
Extrapolácia trendu v ČR
Štatistické porovnávanie
Individuálne rozdiely a indexy
Súhrnné indexy a súhrnné rozdiely
Priemerové tvary
Vlastnosti indexov
O súboroch cookie na tejto stránke
Súbory cookie používame na funkčné účely, na zhromažďovanie a analýzu informácií o výkone a používaní stránky.