Poznámky z prednášok - Štatistika B

Jednoduchá lineárna regresia

Regresná analýza - súhrn štatistických metód a postupov slúžiacich k štúdiu vzájomného vzťahov medzi dvoma (alebo viacerými) premennými, ktorých cieľom je predovšetkým odhad hodnôt závislej premennej

Vysvetľovanie (závislá premenná) - Y (yi) premenná, ktorej závislosť od iných premenných zisťujeme. Je to kvalitatívna alebo číselná premenná

Vysvetľuje (nezávislé) premenné - X (xi) premenné, o ktorých predpokladáme, že vyvolávajú zmeny závislej premennej a pomocou, ktorej odhadujeme hodnoty závislej premennej

X1, X2 ... Xk
Xi1, Xi2 ... Xik

Podľa počtu vysvetľujúcich premenných rozlišujeme:
- jednoduchú (párovú) regresiu - jedna vysvetľujúca premenná
- viacnásobnú (mnohonásobná) regresia - väčší počet vysvetľujúcich premenných

Príčinná závislosť - závislá a nezávislá premenná by mala byť vo vzťahu príčinnej závislosti, t.j. zmeny premennej X vyvolávajú zmeny premennej Y

Zdanlivá závislosť - súvislosť medzi dvoma javmi, je zdanlivá, spôsobuje ju iný jav

Deterministická závislosť - ak zmeny závislosti premennej sú úplne determinované zmenami vo vysvetľujúcich premenných

Štatisticky voľná (stochastická) závislosť - keď na závislú premennú okrem nezávislých pôsobia aj ďalšie nešpecifikované náhodné vplyvy