Štatistické metódy (regresia, prognózovanie, korelačná analýza...)

Základné pojmy
Pojem regresia zaviedol Francis Galton (1822 až 1911) - skúmal závislosť medzi výškou synov a otcov. Zistil, že vysoký otcovia majú nadpriemerne vysokých synov, ale tí nie sú už taký vysoký a ich výška sa približovala priemeru. To isté aj pri nízkych. Tento jav nazval regresion - regresia.

Regresná analýza - štúdium vzájomných vzťahov medzi dvoma alebo viacerými premennými (najčastejšie číselnými) prostredníctvom štatistického modelu, ktorý charakterizuje závislosť medzi nimi.

Vysvetľovaná (závislá) premenná - číselná premenná, ktorej závislosť od iných skúmame. Označujeme Y a jej pozorovania (yi) - i-te pozorovanie a i =1, 2, .... n, pričom n je rozsah súboru.

Vysvetľujúce (nezávislé) premenné - premenné, o ktorých predpokladáme, že vyvolávajú zmeny závisle premennej a pomocou ktorých odhadujeme hodnoty závislej premennej. Označujeme X1, X2, ... Xk a jej pozorovania xi1, xi2, .. xik.

Príklad:
Y- cena bytu
X - lokalita, plocha bytu, počet izieb, dostupnosť k nákupným centrám ...

Y- úspory domácností
X - príjem, počet členov domácnosti, veková štruktúra členov, počet zamestnaných, podiel mužov a žien....

Rozlišujeme regresiu:
· Jednoduchá (párová) regresia - jedna vysvetľujúca premenná X.
· Viacrozmerná (mnohonásobná) regresia - väčší počet vysvetľujúcich premenných.
...