Štatistika B
Popis:
Regresná analýza – súhrn štatistických metód a postupov slúžiacich k štúdiu vzájomného vzťahov medzi dvoma (alebo viacerými) premennými, ktorých cieľom je predovšetkým odhad hodnôt závislej premennej
Vysvetľovanie (závislá premenná) – Y (yi) premenná, ktorej závislosť od iných premenných zisťujeme. Je to kvalitatívna alebo číselná premenná
Vysvetľuje (nezávislé) premenné – X (xi) premenné, o ktorých predpokladáme, že vyvolávajú zmeny závislej premennej a pomocou, ktorej odhadujeme hodnoty závislej premennej
Podľa počtu vysvetľujúcich premenných rozlišujeme:
- jednoduchú (párovú) regresiu – jedna vysvetľujúca premenná
- viacnásobnú (mnohonásobná) regresia – väčší počet vysvetľujúcich premenných
Príčinná závislosť – závislá a nezávislá premenná by mala byť vo vzťahu príčinnej závislosti, t.j. zmeny premennej X vyvolávajú zmeny premennej Y
Zdanlivá závislosť – súvislosť medzi dvoma javmi, je zdanlivá, spôsobuje ju iný jav
Deterministická závislosť - ak zmeny závislosti premennej sú úplne determinované zmenami vo vysvetľujúcich premenných
Štatisticky voľná (stochastická) závislosť – keď na závislú premennú okrem nezávislých pôsobia aj ďalšie nešpecifikované náhodné vplyvy
Kľúčové slová:
regresná analýza
korelačná analýza
kovariancia
párová lineárna regresia
parametre regresného modelu
intervaly spoľahlivosti
testy hypotéz
typy regresných modelov
meranie asociácie
časové r...
Zdroje:
- Štatistika pre ekonómov - zbierka príkladov A, B - Pacáková a kol.
- Štatistika pre ekonómov - kniha - Pacáková a kol
O súboroch cookie na tejto stránke
Súbory cookie používame na funkčné účely, na zhromažďovanie a analýzu informácií o výkone a používaní stránky.