ŠTATISTIKA ZAMESTNANOSŤ CELKOVÁ MIERA NEZAMESTNANOSTI
Semestrálna práca25 s. / 1. roč. / doc
1 Celková miera nezamestnanosti Aby sme pochopili pojem celková miera nezamestnanosti, musíme si najprv definovať samotnú nezamestnanosť. Tá predstavuje jeden z najzložitejších problémov súčasnej trhovej ekonomiky. Nezamestnanosť predstavuje makroekonomický problém a vyjadruje stav v ekonomike, kde práceschopné osoby v produktívnom vedu, t. z. 15, 16 až 62 rokov, ktoré si prajú pracovať, nemôžu nájsť prácu na trhu práce. Nezamestnaný je len ten, kto aktívne hľadá prácu. Môžeme ju taktiež definov...
|
|
0,5 |
25x |
|
Medzinárodné porovnanie vzdelania vybraných krajín
Záverečná práca43 s. / 5. roč. / doc
Globalizácia ekonomiky, zmeny na trhu práce, rozvoj technológií a nástup informačnej spoločnosti podporujú dôležitý význam vzdelávania, učenia sa a samozrejme výchovy. Perspektíva rozvoja každej krajiny je vo vzdelávaní spoločnosti, a to nielen poskytnutím základného vzdelania, absolvovaním základnej školy, ale súčasne podporou vzdelávania počas celého života. Je dôležité, aby každá krajina vytvárala také podmienky pre svojich občanov, ktoré by im to umožnili. Slovensko ako člen Európskej únie s...
|
|
0,8 |
2x |
|
Skúmanie štatistickej závislosti spotreby paliva osobných automobilov od objemu valcov a závislosti spôsobu chladenia motora od druhu paliva
Semestrálna práca14 s. / 2. roč. / doc
V rozmanitej praxi potrebujeme skúmať viac kvantitatívnych premenných. Zvyčajne nás zaujíma aký vzťah medzi nimi, t. j. či existuje závislosť jednej premennej od ostatných alebo nie. Pri skúmaní závislosti kvantitatívnych premenných ide o uskutočnenie dvoch zá-kladných analýz:
- regresná analýza, predmetom ktorej je vyjadrenie priebehu závislosti pomocou vhodnej funkcie, t. j. hľadáme model, ktorý by vysvetľoval správanie závislej premen-nej od správania jednej alebo skupiny nezávislých premenn...
|
|
0,2 |
21x |
|
Základné štatistické pojmy (Spracovanie štatistických údajov - triedenie štatistického súboru, Číselné charakteristiky štatistického súboru...)
Semestrálna práca29 s. / 2. roč. / doc
Objektom štatistického skúmania sú hromadné javy a procesy, ktoré sa vyskytujú u veľkého množstva prvkov. Tieto prvky nazývame v štatistike štatistické jednotky. Môžu to byť výrobky (napr. počet vyrobených výrobkov za smenu), osoby (napr. počet ľudí v regióne pri sledovaní vekovej štruktúry), zvieratá, veci, udalosti a iné. Všetky vlastnosti, ktorými štatistická jednotka disponuje, nazývame štatistické znaky. Pri výrobkoch to môže byť kvalita, veľkosť, tvrdosť a i., u ľudí to môže byť vek, vzdel...
|
|
0,6 |
4x |
|
Friedmanov test
Seminárna práca18 s. / 1. roč. / doc
Milton Friedman vo sfére ekonomickej vedy publikoval desiatky prác. Friedman postavil základné kamene ekonomickej školy monetarizmu a patril medzi uznávaných svetových štatistov. Bližšie som rozobral v tejto práci Friedmanov test ktorý patrí k neparametrickej štatistike...
1. Milton Friedman
Narodený 31. júl 1912 v New York bol americký ekonóm, štatistik, nositeľ Nobelovej ceny za ekonómiu. Spolu s Keynesom bol najznámejší ekonóm 20. storočia. Značne ovplyvnil hospodársku politiku USA a iný...
|
|
0,2 |
2x |
|
Skriptá z predmetu - Štatistika
Skriptá28 s. / 1. roč. / pdf
Ukážka:1. ZÁKLADNÉ POJMYPredmet a úloha štatistikyŠtatistika (z lat. status = štát, stav) bola pôvodne náukou o štáte a o stave vecí. Slovo štatistika jechápané v rôznych významoch a môže byť chápaná minimálne trojako:a) ako praktická činnosť - zber, spracovanie a vyhodnocovanie štatistických údajovb) ako kvantitatívnu charakteristiku - číslený údaj o hromadnom javec) ako vednú disciplínu - súhrn metód špeciálne prispôsobených na sledovanie, analýzua vyhodnotenie hromadného javu.
|
|
0,2 |
122x |
|
Výskumný projekt - Analýza vyplatených záloh v záložni
Seminárna práca6 s. / 2. roč. / doc
Malá prevádzka záložne v Galante vypláca zálohy, respektíve krátkodobé pôžičky na základe založeného majetku zákazníka na určitú, vopred stanovenú dobu za finančný úrok podľa lehoty zapožičania finančnej hotovosti. Zozbierané údaje vyplatených záloh vychádzajú z účtovných kníh podnikateľa Záložne Galanta za obdobie dvoch rokov 2010 až 2011. V prílohe 1 sú zaznamenané vstupné údaje, ktoré sme vybrali náhodným výberom z účtovných kníh. Výskum sa robí z dôvodu získania informácie pre majiteľa Zálož...
|
|
0,1 |
27x |
|
Drogová závislosť - liečba užívateľa drog v SR za r. 2004
Referát11 s. / 1. roč. / pdf
Publikácia „Drogová závislosť - liečba užívateľa drog“ patrí do edície Zdravotnícka štatistika v SR, ktorú vydáva ÚZIŠ Bratislava. V publikácii sú uvedené základné súhrnné informácie o profile a veľkosti populácie užívateľov drog, ktorí vyhľadali zdravotnú pomoc kvôli svojim problémom s užívaním drog v zdravotníckych zariadeniach rezortov Ministerstva zdravotníctva SR, Ministerstva spravodlivosti SR,Ministerstva dopravy, pôšt a telekomunikácií SR a neštátnych zdravotníckych zariadeniach. V prehľ...
|
|
0,4 |
18x |
|
Štatistické metódy - teória pravdepodobnosti, náhodné veličiny, korelačná analýza, ...
Prednášky50 s. / 2. roč. / doc
Štatistika ako vedná disciplína sa zaoberá vysvetľovaním metód skúmania a hodnotenia údajov o hromadných javoch. Je to veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia hromadných javov.Hromadný jav - každý prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje pri veľkom počte elementárnych jednotiek.1. Teória pravdepodobnosti1.1 Základné pojmy, symboly a ich interpretáciaNáhodný pokus - akákoľvek činnosť, ktorej výsledok nie je predurčený podmienkami, za ktorých prebieha a ktorá je neobmedzene veľakrát (...
|
|
1,0 |
6x |
|
Štatistika (moje skriptum "Štatistika pre flákačov")
Skriptá34 s. / 2. roč. / doc
Základné pojmyElementárne spracovanie štatistických údajovDržím sa knihy, kde od strany 17 po stranu 29 existuje kapitola s týmto názvom. Dozviete sa že ak meriame nejakú veličinu (napr. výška detí v triede), môžeme tieto namerané hodnoty rôzne deliť. Spomína sa tabuľka rozdelenia početnosti a teda si napíšeme pod seba aké rôzne výšky sme namerali a koľkokrát:167.........1172.........5176.........4180.........6To koľkokrát sme namerali danú veličinu sa volá absolútna početnosť a to aký podiel má...
|
|
8,1 |
92x |
|
Prednášky z Ekonomickej štatistiky
Prednášky32 s. / 2. roč. / doc
Ukážka:Ekonomická štatistikaHistorický vývoj štatistiky súvisí s poznaním - informácie - hromadný charakter, potreba len vyhodnocovania a spracovania → úloha praktickej a teoretickej štatistiky.1. zmeny vo vývoji vednej disciplíny - vo význame :• najstaršia štatistika - staroveké ríše pred n. l. • novoveká - od narodenia Krista• ½ 16 stor. popis štátu - hospodársky, zemepisný, politický - 1562 Benátky - Francesco Sansovina jedno z prvých štátovedných diel „O vláde a správe v rôznych kráľovstvách...
|
|
0,6 |
11x |
|
Štatistika - projekt so 7 vypracovanými úlohami
Projekt9 s. / 2. roč. / xls
Priemerný počet obyvateľov obcí je 730,76. Najčastejšie sa opakujúci počet obyvateľov je 417,67 v modálnom intervale od 375 do 695 obyvateľov. V 50% zo všetkých obcí je počet obyvateľov menši ako 582,41 a v 50% je viac ako 582,41 obyvateľov. Variabilita počtu obyvateľov meraná smerodajnou odchýlkou je 549. Vo väčšine obcí je počet obyvateľov 730,76+-549,pričom variabilita vyjadrená percentuálne je 75,13%. Ide o ľavostranné zošikmenie.Sledovaný štatistický znak má rozdelenie špicatejšie, t. zn. ž...
|
|
0,1 |
14x |
|
Poznámky z predmetu Štatistika - Teória pravdepodobnosti
Prednášky9 s. / 1. roč. / docx
· Rozhodovanie na základe kvantitatívnych informácií a ich charakteristík je súčasťou väčšiny bežných profesijných situácií.· Správne pochopenie a využitie číselných informácií má v určitej rozhodovacej súvislosti kľúčový význam.· Pomocou číselných údajov je možné vybrané skutočnosti kvantifikovať, popísať, analyzovať, vyhodnotiť ich závažnosť, dôsledky, odhadovať budúci vývoj, navrhnúť využitie poznaných a dokázaných súvislostí.· Vecná znalosť povahy a vlastností hodnotených dejov je predpoklad...
|
|
0,1 |
1x |
|
Korelačná a regresná analýza
Seminárna práca8 s. / 5. roč. / doc
Ak hovoríme o závislosti, tak máme na mysli skutočnosť, že určitý jav je následkom iného javu, ktorý je zároveň jeho príčinou.Vo väčšine technických a prírodných vied závislosť vysvetľujeme pomocou presných (presne zistených) vzťahov medzi jednotlivými javmi - premennými. V takom prípade hovoríme o pevnej resp. funkčnej závislosti medzi premennými. Táto môže byť priama, ak zvyšovanie hodnôt jednej premennej spôsobuje zvyšovanie hodnôt druhej premennej alebo nepriama, ak zvyšovanie hodnoť jednej ...
|
|
0,1 |
46x |
|
Prednášky zo štatistiky
Prednášky25 s. / 1. roč. / zip
I. ZÁKLADY TEÓRIE PRAVDEPODOBNOSTI.
1. Kombinatorika
Faktoriály - čísla definované takto: 0!=1, n!= n × (n -1) ×⋯×3×2×1 pre n ³1.
Kombinačné čísla - ....
Vlastnosti faktoriálov a kombinačných čísel ....
Z konečnej množiny, ktorá má n prvkov, vyberáme skupiny k prvkov. Zaujíma nás, koľko rôznych
takýchto skupín môžeme vytvoriť. To závisí aj od podmienok výberu.
A. Výber bez opakovania - vytiahnutý prvok nevrátime späť do množiny, t.j. ten istý prvok sa vo
vybranej skupine nesmie opakovať....
|
|
0,3 |
15x |
|
Analýza rozptylu a skúmanie asociácie
Prednášky30 s. / 2. roč. / pdf
Analýza rozptylu - V praxi sa AR používa vtedy, ak skúmame vplyv jedného resp. viacerých faktorov (ošetrení) na skúmaný štatistický znak - Faktory budeme označovať A, B,...a v AR ich budeme zohľadňovať len ako kvalitatívne znaky s rôznymi obmenami - úrovňami faktora - výsledný štatistický znak bude kvantitatívny a označíme ho Y- najčastejšie sa AR používa pri vyhodnocovaní biologických experimentov- Všimneme si najjednoduchší prípad AR s jedným faktorom, ktorú nazývame jednofaktorová AR
|
|
0,3 |
6x |
|
Štatistika - V koľkých ázijských krajinách hovoria po anglicky? Koľko % ázijských krajín má more? Koľko krajín má more, neležia na ázijskom kontinente, úradným jazykom je arabčina?
Semestrálna práca11 s. / 2. roč. / xls
V koľkých azíjských krajinách hovoria po anglicky? Koľko % azíjskych krajín má more? Koľko krajín má more, neležia na azíjskom kontinente a úradným jazykom je arabčina?Zotrieďte súbor krajín podľa triediaceho znaku zvýšenie GDP (v %) vhodným spôsobom!Zotrieďte súbor krajín podľa triediaceho znaku internet používatelia na 1000 osôb vhodným spôsobom!Pre zotriedený znak internet používatelia (na 1000 osôb) vypočítajte číselné charakteristiky polohy, variability, (resp. aj šikmosti a špicatosti).Pre...
|
|
0,1 |
11x |
|
Regresivní a korelační analýza - seminárna práca
Seminárna práca12 s. / 2. roč. / doc
Můj předpoklad se v podstatě vyplnil pouze v prvním modelu regresní přímky, musím přiznat, že druhý model mě překvapil, když mi jako nejlepší model vyšla logaritmická funkce, protože jsem očekával spíše hyperbolu, co se týče odhadu hodnot, tak ten mě nepřekvapil, protože místo odhadu jsem to spočítal ( špatně jsem si přečetl zadání a teď už opravdu nemám sílu to opravovat ) kdybych měl dělat odhad, tak absolutní člen by byl asi 9 ( o něco větší než je největší počet dětí na ženu a směrnice by by...
|
|
0,4 |
3x |
|
Štatistika - sobášnosť a rozvodovosť
Seminárna práca16 s. / 3. roč. / doc
Na zistenie vývoja sobášnosti je vhodné aby sme vedeli čo je to sobáš a sobášnosť. Sobáš je právny akt, ktorým sa uzaviera manželstvo a sobášnosť je uzavieranie manželstiev sledované ako hromadný demografický jav, ktorý sa sleduje oddelene podľa pohlavia. Pri sledovaní sobášnosti sa používajú rôzne ukazovatele, napr. : hrubá miera sobášnosti, všeobecná miera sobášnosti, miera opakovanej sobášnosti, miera sobášnosti podľa veku... Hrubá miera sobášnosti vyjadruje počet sobášov k strednému stavu o...
|
|
0,3 |
87x |
|
Popisná štatistika (Dáta, Kontingenčné tabuľky, Graf...)
Výpočet10 s. / 2. roč. / xls
KRAJ 1 - Bratislavský, 2 - Trnavský, 3 - Trenčiansky, 4 - Nitrianský, 5 - Žilinský, 6 - Banskobystrický, 7 - Prešovský, 8 - KošickýREGION BA - Bratislavsko, ZS - Západné Slovensko, SS - Stredné Slovensko, VS - Východné Slovensko FORMA 112 - s.r.o., 121 - a.s. DRVLST druh vlastníctva: 2 - súkromné tuzemské, 4 - štátne, 7 - zahraničné, 8 - medzinárodné s prevažujúcim súkromným sektoromPH pridaná hodnota (v tisíc Sk) V výnosy (v tisíc Sk) ZAM priemerný evidenčný počet zamestnancov (v prepočítaných ...
|
|
0,3 |
35x |
|
Štatistika (test 1-33)
Testy25 s. / 1. roč. / zip
Predmet: Štatistika, Študijný program: 3.3.15 Manažment
Test 1
Dátum písania testu:
Identifikátor (ľubovoľný vlastný šesťmiestny číselný kód):
Meno a priezvisko:
Študijná skupina denného štúdia podľa AIS:
Prvý opravný, alebo druhý opravný zápočtový termín denného štúdia:
Zameranie externého štúdia podľa AIS:
Riadny, alebo prvý opravný, alebo druhý opravný zápočtový termín externého štúdia:
Konzultačné stredisko externého štúdia (Prešov, alebo Vranov, alebo Dubnica):
1. Na kaž...
|
|
0,1 |
12x |
|
Štatistika A - seminárna práca
Seminárna práca13 s. / 2. roč. / docx
EMISIEStručne povedané: sú to škodlivé látky ,ktoré sú vylučované do ovzdušia napr. spotrebičmi, ktoré sú aj u nás doma! Tieto látky, čo je napríklad CO2 (oxid uhličitý) zadržiavajú teplo v atmosfére a vzniká takzvaný skleníkový efekt. Toto je len jedna časť našich ekologických problémov. Medzi ďalšie patria ozónová diera, znižovanie kyslíka (kvôli výrubu lesov, ale aj dažďových), topenie ľadovcov atď.
|
|
0,3 |
1x |
|
Štatistika - koncová hodnota úveru, úroková miera (vypracované príklady v exceli)
Výpočet13 s. / 2. roč. / xls
Príklady pre koncovú hodnotu úveru, pre vypočet úrokovej miery.Ak ku 25.2 pripočítame 84 dní, zistíme, výber bol uskutočnený 20.5.Ročná úroková miera bude 15.9 čiže zaokrúhlene 16%.Na vkladnej knižke bude na konci roka pripisaný úrok 477,80 sk.Dané podmienky zodpovedajú priemernej úrokovej miere 12,068%.Budúca hodnota vkladu pri štvrťročnom úrokovaní a 6 % nominálnej úrokovej miere za 5 rokov bude 673,43 Sk.Základný kapitál fondu pri stvrtročnom úročení a 8 % nominálnej úrokovej miere by mal byť...
|
|
0,1 |
74x |
|
Výpočet časových radov a sezónnosti
Seminárna práca7 s. / 2. roč. / doc
Úlohy:1. Popíšte trend kĺzavými priemermi.2. Vypočítajte sezónne odchýlky a indexy a využite ich k stanoveniu číselnej rady očistenej od sezónnosti. 3. Vypočítajte prognózy trendu na 4 štvrťroky dopredu....Riešenie:Empirické sezónne indexyEmpirické sezónne indexy, teda sezónne náhodné zložky predstavujú zložky, ktoré sú očistené od trendu. Získame ich podielom skutočných hodnôt Yt a centrovaných kĺzavých priemerov v čase t.Sezónna zložkaPriemery náhodných výkyvov získame pre každý štvrťrok ak po...
|
|
0,2 |
4x |
|
Úvod do analýzy časových radov
Prednášky24 s. / 2. roč. / pdf
Čo je časový rad??» údaje o skúmanom sociálno - ekonomickom jave - chronologicky usporiadané v čase» správne zostavený časový rad údajov musí spĺňať porovnateľnosť' údajov: - v čase ( za rovnako dlhé obdobia, resp. rovnaké vzdialenosti medzi skúmaním)- v priestore ( rovnaké územné celky, regióny)- a vecnú porovnateľnosť (metodologickú, obsahovú)
|
|
0,3 |
6x |
|
Štatistika - poznámky na skúšku
Poznámky40 s. / 1. roč. / doc
Štatistika má nezastupiteľné miesto. Je to veda, ktorá využíva a rozvíja špecifické kvantitatívne metódy pri skúmaní vlastností hromadných javov.Vývoj a predmet štatistiky Vyvíjala sa vyše 200 rokov, bolo to úradné zisťovanie panovníkov. V 17. storočí na nemeckých univerzitách vznikala univerzitná štatistika = opisná štatistika, prezentovala sa slovne, opis javov. V 18. storočí politická aritmetika vznikla v Anglicku. Začalo ich zaujímať obyvateľstvo (úmrtnostné tabuľky, poisťovnícke tabuľky). V...
|
|
1,1 |
15x |
|
Regresná analýza ku predmetu Štatistika
Semestrálna práca5 s. / 1. roč. / doc
Ukážka:V seminárnej práci som skúmala závislosť medzi výškou a váhou novorodencov. Vybraní novorodenci sú deti, ktoré sa narodili ako prvé v roku 2005 v nemocnici s poliklinikou v Brne. Výška novorodencov je vyjadrovaná v centimetroch a hmotnosť v dekagramoch.
|
|
0,2 |
10x |
|
Počet poberateľov úrazových dávok a výška odškodnenia pracovných úrazov
Seminárna práca12 s. / 1. roč. / pdf
Rozsahom sociálneho poistenia podľa zákona č. 461/2003 Z. z. o sociálnom poistení
v znení neskorších predpisov (ďalej len „zákon“) je okrem iného aj úrazové poistenie ako
poistenie pre prípad poškodenia zdravia alebo úmrtia v dôsledku pracovného úrazu,
služobného úrazu a choroby z povolania.
Pracovný úraz je poškodenie zdravia alebo smrť fyzickej osoby spôsobené nezávisle
od jej vôle krátkodobým, náhlym a násilným pôsobením vonkajších vplyvov.
Choroba z povolania je choroba uznaná príslušn...
|
|
0,2 |
7x |
|
Štatistická indukcia
Prednášky30 s. / 2. roč. / pdf
Štatistická indukcia Mám pred sebou vrecko orechov. Siahnem dovnútra, vytiahnem orech, rozlúsknem ho a je prázdny. Co z toho môžem usúdit'? Optimista povie: "No toto! Jediný zlý orech a práve ten si musím vytiahnuť ja. Nech, aspoň sme sa ho zbavili." Pesimista povie: "Toho som sa obával , vrecko je piné zlých orechov". A čo povie štatistik? Najskôr prizná, že pravdu môže mať aj pesimista aj optimista...
|
|
1,3 |
6x |
|
Regresná a korelačná analýza, korelačný počet
Prednášky53 s. / 2. roč. / pdf
Skúmanie vzt'ahov medzi štatistickými znakmi:- Skúmanie vzťahov medzi kvalitatívnymi znakmi, napr. A»B , nazývame meranie asociácie- skúmanie vzt'ahov medzi kvantitatívnymi štatistickými znakmi - regresná a korelačná analýza
|
|
1,5 |
26x |
|
Štatistika - základné pojmy
Poznámky6 s. / 2. roč. / doc
Štatistika - teoretická veda a praktická činnosť na riešenie reálnych problémov spoločnosti - predmet skúmania - zákonitosti kvantitatívnej stránky hromadných javov a procesov s ich kvalitatívnymi rysmi - hromadný jav - ľubovoľný jav, hromadný proces - ľubovoľná činnosť, viacnásobná opakovateľnosť v priestore a čase - zákonitosti javov a procesov nazývame štatistickými zákonitosťami. Treba skúmať či je dostatočne veľký počet individuálnych javov, napr. hromadné pozorovanie - Š je využiteľná v rô...
|
|
0,2 |
15x |
|
Štatistika - scanované vypracované otázky
Vypracované otázky25 s. / 1. roč. / pdf
Celkovo vypracované otázky zo štatistiky, Namiesto dlhého učenia zo skrípt, zjednodušená forma učenia.
|
|
1,3 |
27x |
|
Semestrálny projekt zo Štatistiky
Projekt7 s. / 2. roč. / xlsx
Excel súbor potrebný na vypracovanie projektu z predmetu Štatistika. Súbor obsahuje databázu potrebnú na daľšie úkony.Na ďalších listoch sú vypracované následujúce kategórie:PriemerMódusMediánVariačné rozpätieRozptylŠtandardná odchylkaVariačný koeficientPearsonov koeficientKoeficient šikmosti gama1Koeficient šikmosti gama2Spojitý znakBodový odhadIntervalový odhadTest zhody strednej hodnoty s priemerom (diskrétny znak)Test zhody strednej hodnoty s priemerom (spojitý znak)
|
|
0,1 |
10x |
|
Štatistika, požiarovosť v rokoch 2003 až 2007 v SR podľa príčiny vzniku požiaru
Semestrálna práca33 s. / 1. roč. / doc
Človek, pri prispôsobovaní sa drsným životným podmienkam, najprv našiel oheň, naučil sa ho sám zakladať a používať vo svoj prospech. Často sa však stávalo, že sa mu oheň vymkol spod kontroly a vtedy mu namiesto úžitku priniesol veľké škody. Stal sa z neho živel. To viedlo človeka ku snahe obmedziť škodlivé účinky ohňa. Takáto snaha viedla postupne k poznaniu hasiacich účinkov vody za dažďa, neskôr hliny a piesku, než sa pokúsil používať k uhaseniu ohňa konáre stromov. To viedlo ku vzniku hasičs...
|
|
0,8 |
9x |
|
Štatistika (vypracované zadania)
Semestrálna práca20 s. / 1. roč. / zip
Semestralna práca zo štatistiky, vypracovanie zadania 1a) - 1f),2., 3.
Pokyny:
Zadanie 1.a) Zotrieďte súbor domácnosti podľa vami vybraných dvoch kvalitatívnych znakov – vytvorte asociačnú, alebo kontingenčnú tabuľku.
b) Zotrieďte súbor domácností podľa triediaceho znaku mesačné výdavky na potraviny, resp. mesačné výdavky na priemyselný tovar, alebo mesačné výdavky na služby vhodným spôsobom. Zostavte intervalové rozdelenie početností vo forme tabuľky a grafického zobrazenia.
c) Pre vyb...
|
|
0,1 |
21x |
|
Popisná štatistika
Poznámky23 s. / 2. roč. / doc
I. POPISNÁ ŠTATISTIKAPrvá kapitola je venovaná úvodnému zoznámeniu so štatistikou, jej nástrojmi a cieľmi. Po prečítaní tejto kapitoly by ste mali vedieť:» čo je to štatistika;
»
s akými údajmi štatistika pracuje;
»
ako prebieha štatistické zisťovanie a štatistický výskum;
»
ako a kde môžeme štatistiku v ekonómii využiť.1.1 Základné štatistické pojmyV súčasnosti môžeme chápať štatistiku najmenej v troch významoch:• ako číselné údaje o hromadných javoch (štatistické údaje), ktoré nájdeme...
|
|
0,6 |
2x |
|
Štatistika prednášky - ťahák
Ťahák3 s. / 2. roč. / doc
Pokusnictvo v agrobiologii:súbor technickych opatreni,ktorým ucelkom je hladanie ciest na zvysovanie kvality a produkcie polnohosp.vyroby.Planovanie, uskutocnovanie a vyhodnocovanie pokusov t.j. umelo navodených procesov smerujucich k objasneniu urcitej otazky.Co je statistika:statistika z latinskeho status,t.j. stav,štát= vedecke studium udajov popisujucich existujucu variabilitu.Definujeme ju ako vedu o metodach kvantitativneho hodnotenia vlastnosti hromadnych javov.Vyznam pojmu statistika:cis...
|
|
0,1 |
42x |
|
Štatistika pre bakalárov
Skriptá30 s. / 3. roč. / pdf
Štatistika má nezastupiteľné miesto v modernej spoločnosti. Využíva sa pri analýze sociálnych a ekonomických javov, a to nielen vo vede a výskume, ale aj ako dôležitý nástroj hospodárskej politiky štátu.Obsahom tejto kapitoly budú teoretické východiská štatistického skúmania a opis jednorozmerných štatistických súborov základnými charakteristikami. Okrem vymedzenia predmetu a histórie štatistiky sa budeme venovať definovaniu základných pojmov štatistiky, charakterizovaniu etáp štatistického skúm...
|
|
28,2 |
8x |
|
Ťahák z predmetu Štatistika
Ťahák3 s. / 1. roč. / doc
1. KvantilAk je súbor rozdelený na N rovnakých častí, pričom hodnoty premennej sú zoradené od najmenšej po najväčšiu, tak kvantil je hodnota k-tej časti.2. Kvartily (K) - znamená to, že 3 hodnoty delia súbor na 4 rovnako početné časti. Umožňujú detailnejšie rozdelenie súboru do pásiem, a to až do štyroch. Dosahuje sa to vyčíslením horného a dolného kvartilu. Horný kvartil (HK) rozdeľuje nadpriemerné pásmo na dve časti, pretože je vlastne prostredným členom tejto časti súboru. Analogicky je dolný...
|
|
0,1 |
39x |
|
Testovanie štatistických hypotéz
Prednášky28 s. / 2. roč. / pdf
Testovanie štatistických hypotézParametre základného súboru nepoznáme Môžeme však o nich vysloviť určité predpoklady, ktoré formulujeme ako hypotézy a overujeme štatistickými postupmi - testovanie štatistických hypotéz (TH). Overovat' možno nielen predpoklady o parametroch (napríklad strednej hodnote), ale aj o tvare rozdelenia štatistického znaku (napr. testovanie zhody empirického rozdelenia početností s normálnym rozdelením.
|
|
0,6 |
11x |
|