Popis:
EKONOMETRIA
- meranie v ekonómií
- je vedná disciplína, ktorá sa zaoberá kvantifikáciou ekonomických vzťahov, resp. hľadá funkčný vzťah medzi
relevantnými premennými.
- je veda, ktorá opisuje a zobrazuje proces alebo viacero procesov v makroekonómii, mikroekonómii, vo finančných
disciplínach, v marketingu a atď.
- využíva sa na testovanie ekonomických teórií, hodnotenie vládnej a hospodárskej politiky, avšak najčastejšou aplikáciou ekonometrie je predikcia ekonomických premenných.
Ekonometria vyžaduje softvérovú podporu - Eviews, Gretl, SAS, Microsoft Excel,...
Spojenie:
• ekonomickej teórie – zvyčajne má iba kvalitatívny charakter
• matematickej ekonómie – zobrazuje ekonomické vzťahy v matematickej forme, avšak nevenuje pozornosť empirickému overovaniu teórie
• ekonomickej štatistiky – zhromažďuje, spracováva a prezentuje ekonomické údaje – netestuje ekonomické teórie
• matematickej štatistiky – ekonometria sa vyvinula z tejto vednej disciplíny
Model
- je určitá zjednodušená matematická reprezentácia skutočného javu alebo procesu.
- pomocou modelu daný jav analyzujeme, prognózujeme alebo riadime
- ekonomický model – je vyjadrený presne špecifikovanými matematickými vzťahmi s ekonomickými premennými
a neznámymi parametrami. Najčastejší tvar modelu je lineárny model. Znázorňuje deterministický vzťah.
...
Kľúčové slová:
ekonometria
prednášky
vzorce
MNŠ
metóda najmenších štvorcov
koeficient determinácie
regresné modely
autokorelácia
multikolinearita
Obsah:
- Model
Ekonometrický model
Delenie modelov
Fázy pri ekonometrickom skúmaní
Konštrukcia ekonometrického modelu
Ekonometrické modelovanie
Regresná priamka, reziduál
Metóda najmenších štvorcov (MNŠ)
Výpočet parametrov pomocou MNŠ
Výhody MNŠ
Estimátor najmenších štvorcov pre model s k nezávislými premennými
Vlastnosti estimátora najmenších štvorcov
Odhad získaný mnš je neskreslený
Verifikácia ekonometrického modelu
Test štatistickej významnosti
Zistenie nedostatočnej významnosti parametrov
Koeficient determinácie
Korigovaný koeficient determinácie
Testovacia štatistika má fisherovo rozdelenie
Funkčné tvary regresných modelov
Lineárny model
Logaritmický model (log-log)
Semilogaritmický model
Recipročný model
Použitie umelých premenných v ekonometrickom modeli (dummy variables)
Model s kvalitatívnou premennou
Model s 1 kvalitatívnou premennou s dvoma obmenami
Model s kvalitatívnou premennou s viac než dvomi obmenami
Umelé premenné v analýze sezónnosti
Použitie umelých premenných testovanie stability premennej
Chowov test zlomu (breakpoint test)
Použitie umelých premenných pri modelovaní výkyvov
Autokorelácia
Breushov – godfreyov test
Prognostická aplikácia ekonometrického modelu
Chyba prognózy
Intervalová prognóza
Heteroskedasticita a multikolinearita
Whiteov test
Multikolinearita
Úplná multikolinearita
Neúplná multikolinearita
Viacrovnicový model
Systém rekurzívnych rovníc
Model simultánnych rovníc
Sur model
Identifikácia a odhad viacrovnicového modelu
Nepriama metóda najmenších štvorcov
Dvojstupňová MNŠ
Zdroje: