Popis:
Konvexnosť a konkávnosť funkcie.
Na základe hodnoty prvej derivácie funkcie vieme rozhodnúť, či je funkcia rastúca lebo klesajúca na nejakom intervale J. Podobné úlohy môžeme riešiť pomocou druhej derivácie, a to zisťovať intervaly, v ktorých je funkcia konvexná alebo konkávna.
Lokálne extrémy funkce (maximum a minimum funkcie)
V aplikáciách matematiky sa často vyskytuje úloha nájsť najväčšiu alebo najmenšiu hodnotu funkcie a určiť tie body z jej definičného oboru, v ktorých tieto hodnoty nadobúda. Môže ísť o najväčšiu alebo najmenšiu hodnotu v celom definičnom obore, alebo iba v nejakom okolí daného bodu.
Lokálne maximá, minimá funkcie f majú spoločný názov lokálne extrémy funkcie f.
Bod, v ktorom má funkcia lokálny extrém, sa nazýva bod lokálneho extrému..
Ak má funkcia f v bode x0 lokálny extrém a má v tomto bode deriváciu f´(x0), tak
Táto podmienka je nutná k tomu, aby funkcia f, ktorá má v bode x0 deriváciu, mala v bode x0 lokálny extrém. Ak je hodnota druhej derivácie v tomto bode vačšia ako nula ide o lokalne minimum , ak je menšia ako nula ide o lokálne maximum.
Kľúčové slová:
funkcie
derivácia
konvexnosť
konkávnosť
monotónnosť
lokálne extrémy
priebeh funkcie
matematika
exponenciálne funkcie
Obsah:
- Derivácia funkcie
Základné pravidlá derivovania
Derivácie elementárnych funkcií
Príklady na derivovanie funkcií
Monotónnosť funkcie
Konvexnosť a konkávnosť funkcie
Lokálne extrémy funkce (maximum a minimum funkcie)
Všeobecná schéma pre vyšetrovanie priebehu funkcie
Graf funkcie