Neurónové siete, Martin Kuba

Neurónové siete

Martin Kuba

perceptrony

riadenie auta

učenie

organizácia

optimalizácia

• 1 Úvod
  1.1 Historie *
  1.2 Krátká exkurze do biologie *
  1.2.1 Funkce biologického neuronu
  2 McCullocliův a Pittsův neuron
  3 Perceptrony
  3.1 Prahové perceptrony
  3.1.1 Lineární separabilita
  3.1.2 Učení (adaptace)
  3.1.3 Vícevrstvé sítě perceptronú
  3.2 Lineární perceptrony *
  3.3 Nelineární perceptrony
  3.3.1 Adaptace s učitelem
  3.3.2 Gradient descent learning
  3.3.3 Back-Propagation
  3.4 Aplikace vícevrstvých sítí
  3.4.1 Benzínové pumpy - příklad generalizace
  3.4.2 Srdeční arytmie - příklad klasifikace . .
  3.4.3 Předpovídání budoucnosti - predikce
  3.4.4 Komprese dat
  3.4.5 NETtalk
  3.4.6 Rozpoznávání objektu na sonaru * . . .
  3.4.7 Řízení auta *
  3.5 Vhodná velikost sítě
  4 Hopfieldův model
  4.1 Pojmy nelineárních dynamických systému
  4.2 Asociativní paměť
  4.2.1 Fáze učení
  4.2.2 Fáze vybavování
  4.2.3 Princip vybavování
  4.2.4 Kapacita asociativní paměti * . . .
  4.2.5 Shrnutí
  4.3 Optimizace pomocí sítě Hopfíeldova typu
  5 Učení samo organizací
  5.1 Laterální inhibice
  6 Kohonenovy mapy
  6.1 Funkce Kohonenovy sítě
  6.2 Učení kohonenovy sítě
  6.3 Counter propagation
  7 Adaptive Resonance Theory
  8 Genetické algoritmy