Popis:
· Rozhodovanie na základe kvantitatívnych informácií a ich charakteristík je súčasťou väčšiny bežných profesijných situácií.
· Správne pochopenie a využitie číselných informácií má v určitej rozhodovacej súvislosti kľúčový význam.
· Pomocou číselných údajov je možné vybrané skutočnosti kvantifikovať, popísať, analyzovať, vyhodnotiť ich závažnosť, dôsledky, odhadovať budúci vývoj, navrhnúť využitie poznaných a dokázaných súvislostí.
· Vecná znalosť povahy a vlastností hodnotených dejov je predpokladom pre rozhodnutia, ktoré dáta využiť, ako ich pripraviť pre analýzu, ktoré metódy zvoliť a ako výsledky interpretovať.
· Medzi metodické a analytické nástroje väčšiny odborov patrí aj pravdepodobnosť a štatistické metódy.
· Pravdepodobnosť a štatistika sú oblasti matematiky. Rozvíjajú teóriu a metódy určené na popis dejov náhodnej povahy a zovšeobecnenie výsledkov získaných z obmedzených počtov pozorovaní (vzoriek).
· Štatistické metódy poskytujú nástroje pre objektívne poznanie dejov na základe informácií z dát.
· Predmetom štatistiky ako vednej disciplíny sú hromadné náhodné javy, ktoré sa za presne definovaných podmienok vecných, časových a priestorových viackrát vystupujú, resp. opakujú.
· Skúmaním hromadného javu poznáme podstatu javu, pravidelnosti, vzťahy a jeho vývoj. Bez hromadného pozorovania by sme nemohli o príslušnom jave robiť zovšeobecňujúce závery.
...
Kľúčové slová:
štatistika
kombinatorika
pravdepodobnosť
náhoda
teória pravdepodobnosti
štatistické zisťovanie
štatistický znak
náhodná udalosť
Omega
nemožný jav
definícia pravdepodobnosti
Bernoulli
Obsah:
- Úvod
Základné pojmy
Náhodné udalosti
Náhodné udalosti - príklad
Klasická definícia pravdepodobnosti
Klasická definícia pravdepodobnosti - príklad
Vlastnosti pravdepodobnosti
Nezávislosť náhodných javov
Podmienená pravdepodobnosť
Bernouliho vzorec
Zhrnutie
Kontrolné otázky
Zdroje:
- prednášky
- poznámky
- skriptá