Popis:
Štatistika - z latinského slova „status“ = stav alebo štát.
17. a 18. storočie - Bernoulliovci (Jacob, Daniel, Nicolas), Edmund Halley, Abrahám de Moire, Lenhardt Euler, Adrien Lagrange, Simon Denis Poisson, Karl F. Gauss, Thomas Bayes.
19. storočie - Ronald A. Fisher, Karl Pearson, Francis Galton.
20. storočie - Lexis, Čebyšev, Župrov, Markov
Výpočtová technika: Statgraphics, SPSS, SAS, Statistika, Systat.
Základným cieľom štatistiky je získavanie a poskytovanie údajov v podobe uľahčujúcej ich hodnotenie a analýzu, ako aj identifikovanie zákonitostí a ich kvantitatívne vyjadrenie.
Predmetom štatistiky - sú hromadné javy (spoločenské a prírodné). Hromadné javy sú také javy, ktoré sa za presne definovaných podmienok vecných, časových a priestorových viackrát vyskytujú resp. viackrát opakujú.
Štatistická jednotka - základný prvok, na ktorom skúmame konkrétny prejav určitého hromadného javu. Je to presne vymedzený objekt hromadného pozorovania. Štatistické jednotky treba pred skúmaním vymedziť z hľadiska priestorového, časového, vecného.
Štatistický znak (štatistická premenná) - je vonkajší, merateľný prejav skúmanej vlastnosti štatistickej jednotky.
Kľúčové slová:
štatistika
pravdepodonosť
analýza
indukcia
intervaly
matematika
priemery
Obsah:
- Výpočtová technika
Formy štatistického zisťovania
Zásady triedenia
Triedenie podľa diskrétnej premennej s malým počtom obmien
Triedenie podľa spojitej premennej, resp. diskrétneho znaku, ktorý nadobúda veľa obmien
Triedenie podľa slovných znakov
Prezentácia štatistických údajov
Popisné charakteristiky
Stredné hodnoty
Miery variability
Miery šikmosti
Miery špicatosti
Základy teórie pravdepodobnosti
Dôvody vytvárania výberových súborov:
Techniky výberového zisťovania:
Centrálna limitná veta
Testovanie štatistických hypotéz
Induktívne úsudky o parametroch dvoch základných súborov
Analýza rozptylu (ANOVA - Analysis of Variance)