Prednáška na tému Regresná analýza
Popis:
3.1 Teoretický úvod
Vo vedeckých a inžinierskych analýzach sa často stretávame s kvantitatívnym hodnotením dvoch a viac veličín, ktoré vyjadrujeme funkčným vzťahomVeličiny sú vzájomne štatisticky korelované (závislé). Pritom nepoznáme typ a konštanty funkcie, ktoré dodatočne určujeme na podklade empiricky zistených (odmeraných) údajov. Tento druh riešenia a problému nazývame regresná analýza.
V rovniciach (3.1) napr. namiesto presných hodnôt x, y máme k dispozícii odmerané hodnoty xi, yi . Vyrovnávacia krivka y = f(x) je spojitá a prechádza medzi bodmi empirického polygónu, ktorý je vytvorený odmeranými údajmi (obr. 3.1). Odstupy bodov Pi od krivky i sú reziduá alebo regresné chyby.
Kľúčové slová:
lineátna regresia
nelineárna regresia
korelácia veličín
normálne rozdelenie
Obsah:
- 3.1 Teoretický úvod
3.2 Lineárna regresia
3.3 Nelineárna regresia
3.4 Korelácia veličín
3.5 Normálne rozdelenie
O súboroch cookie na tejto stránke
Súbory cookie používame na funkčné účely, na zhromažďovanie a analýzu informácií o výkone a používaní stránky.