Štatistika B - prednášky
Popis:
Regresná analýza - súhrn štatistických metód a postupov slúžiacich k štúdiu vzájomného vzťahov medzi dvoma (alebo viacerými) premennými, ktorých cieľom je predovšetkým odhad hodnôt závislej premennej
Vysvetľovanie (závislá premenná) - Y (yi) premenná, ktorej závislosť od iných premenných zisťujeme. Je to kvalitatívna alebo číselná premenná
Vysvetľuje (nezávislé) premenné - X (xi) premenné, o ktorých predpokladáme, že vyvolávajú zmeny závislej premennej a pomocou, ktorej odhadujeme hodnoty závislej premennej
X1, X2 ... Xk
Xi1, Xi2 ... Xik
Podľa počtu vysvetľujúcich premenných rozlišujeme:
- jednoduchú (párovú) regresiu - jedna vysvetľujúca premenná
- viacnásobnú (mnohonásobná) regresia - väčší počet vysvetľujúcich premenných
Príčinná závislosť - závislá a nezávislá premenná by mala byť vo vzťahu príčinnej závislosti, t.j. zmeny premennej X vyvolávajú zmeny premennej Y
Zdanlivá závislosť - súvislosť medzi dvoma javmi, je zdanlivá, spôsobuje ju iný jav
Deterministická závislosť - ak zmeny závislosti premennej sú úplne determinované zmenami vo vysvetľujúcich premenných
Kľúčové slová:
Regresná analýza
korelačná analýza
Meranie asociácie
Časové rady
Štatistické porovnávanie
Súhrnné indexy
súhrnné rozdiely
Obsah:
- Jednoduchá lineárna regresia
Jednoduchý lineárny regresný model
Metóda najmenších štvorcov
Test zhody regresného koeficientu s konštantou
Test zhody regresného koeficientu 2 ZS
Intervaly spoľahlivosti pre str. a individuálnu
hodnotu závislej premennej
Interval spoľahlivosti pre str. hodnotu závislej premennej
Korelačná analýza
Koeficient korelácie
Koeficient determinácie
Korigovaný (upravený) koeficient determinácie
INTERVAL SPOĽAHLIVOSTI A TESTY HYPOTÉZ PRE KOEFICIENT KORELÁCIE ρ
Predpoklad klasického lineárneho modelu
Typy regresných modelov
Linearizovateľné regresné funkcie
Závislosť medzi kvalitatívnymi znakmi - asociácia
Meranie asociácie
Časové rady
...
O súboroch cookie na tejto stránke
Súbory cookie používame na funkčné účely, na zhromažďovanie a analýzu informácií o výkone a používaní stránky.