Hľadaj
Zobraz:
Univerzity
Kategórie
Rozšírené vyhľadávanie
45 117
projektov
Štatistické metódy 2
«»
| Prípona .doc |
Typ seminárna práca |
Stiahnuté 0 x |
| Veľkosť 0,4 MB |
Jazyk slovenský |
ID projektu 35672 |
| Posledná úprava 07.06.2011 |
Zobrazené 1 283 x |
Autor: morry |
Zdieľaj na Facebooku |
||
| Detaily projektu | ||
- cena:
20 Kreditov - kvalita:
81,2% -
Stiahni
- Pridaj na porovnanie
- Univerzita:Prešovská univerzita v Prešove
- Fakulta:Fakulta manažmentu
- Kategória:Prírodné vedy » Matematika
- Predmet:Aplikovaná geostatistika
- Študijný program:-
- Ročník:3. ročník
- Formát:MS Office Word (.doc)
- Rozsah A4:10 strán
1.1 Korelačný výskum.
V korelačnom výskume skúmame vzťahy medzi premennými, pričom neovplyvňujeme premenné, iba ich meriame a hľadáme vzťahy medzi nimi. Premenné, bez ohľadu na ich typ, sú v relácii, inými slovami, je medzi nimi vzťah, závislosť, ak ich hodnoty vo vzorke systematicky korešpondujú jedna s druhou. Korelácia je miera závislosti medzi dvoma alebo viacerými premennými. Premenné musia byť prinajmenšom merané na intervalovej škále, ale sú aj iné typy korelačných koeficientov, ktoré pracujú s ďalšími typmi dát. Korelačný koeficient môže dosahovať hodnoty od -1 do +1. Hodnota -1 reprezentuje najvyššiu negatívnu a +1 najvyššiu pozitívnu koreláciu. Hodnota 0 vypovedá o žiadnej korelácii.
...
V korelačnom výskume skúmame vzťahy medzi premennými, pričom neovplyvňujeme premenné, iba ich meriame a hľadáme vzťahy medzi nimi. Premenné, bez ohľadu na ich typ, sú v relácii, inými slovami, je medzi nimi vzťah, závislosť, ak ich hodnoty vo vzorke systematicky korešpondujú jedna s druhou. Korelácia je miera závislosti medzi dvoma alebo viacerými premennými. Premenné musia byť prinajmenšom merané na intervalovej škále, ale sú aj iné typy korelačných koeficientov, ktoré pracujú s ďalšími typmi dát. Korelačný koeficient môže dosahovať hodnoty od -1 do +1. Hodnota -1 reprezentuje najvyššiu negatívnu a +1 najvyššiu pozitívnu koreláciu. Hodnota 0 vypovedá o žiadnej korelácii.
...
Kľúčové slová:
absolútny prírastok
koeficient rastu
relatívny prírastok
tempo prírastku
bázický index
priemer
časový rad
Obsah:
- 1. Vyšetrenie intenzity lineárnej závislosti a jej interpretácia.
1.1 Korelačný výskum.
1.2 Grafický model závislosti.
1.3 Regresná analýza.
1. 4 Test štatistickej významnosti modelu.
2. Časové rady.
2.1. Elementárne charakteristiky časového radu.
2.2 Kĺzavé priemery.
2.3 Modelovanie trendu v časovom rade.
2.4 Analýza sezónnosti v časovom rade.
Prognózovanie budúceho vývoja v časovom rade.
Pridaj projekt
Pridaj projekt a získaj kredity za stiahnutie. S kreditmi možeš sťahovať iné projekty. Je to jednoduché :)
Najčastejšie
Zobraz
Odporúčame
Zadania-seminarky.sk
2006 - 2024 © všetky práva vyhradené