Štatistitické metódy
Popis:
1. Základné pojmy pre štatistickú prácu s údajmi
Pri spracovaní číselných údajov pre oblasť štatistiky vychádza sa spravidla z diskrétnych - nespojitých hodnôt, ktoré reprezentujú určitý konečný počet hodnôt xi o rozsahu n, teda výber, z teoreticky nekonečného počtu N→ ∞ realizácií príslušnej náhodnej premennej X, teda základného súboru (populácie).
Pri spracovávaní máme za sebou už dva kroky, teda bola určená VELIČINA a bol realizovaný konkrétny SPÔSOB MERANIA, jej získania (schéma č.1).
Kľúčové slová:
náhodná premenná
bartlettov test
analýza závislostí
regresný model
časové rady
štatistické metódy
Obsah:
- Úvod -5-
1. Základné pojmy pre štatistickú prácu s údajmi -7-
2. Základné pojmy teórie pravdepodobnosti -13-
3. Rozdelenia náhodných veličín -17-
4. Deskriptívna - popisná štatistika pre výber hodnôt
Jednej náhodnej premennej -25-
4.1 Spracovanie malého výberu -25-
4.2 Spracovanie veľkého výberu -27-
5. Teória odhadu -31-
5.1 Bodový odhad parametrov -31-
5.2 Intervalový odhad parametrov -31-
6. Testovanie štatistických hypotéz -33-
6.1 Testy extrémnych hodnôt -34-
6.1.1 Dixonov neparametrický test -34-
6.1.2 Grubbsov parametrický test -34-
6.2 Testy zhody empirického a teoretického rozdelenia -35-
6.2.1 Pearsonov c2 test dobrej zhody -35-
6.2.2 Kolmogorov-smirnovov test zhody d1 -36-
6.2.3 Test normality pomocou asymetrie -37-
6.2.4 Test normality pomocou excesu -37-
6.3 Testy na porovnanie dvoch výberov -38-
6.3.1 Test rozdielu disperzií - fisherov test zhody disperzií -38-
6.3.2 Studentov t-test pri homoskedasticite -39-
6.3.3 Studentov t-test pri heteroskedasticite -39-
6.3.4 Studentov t-test párovaných hodnôt -40-
6.4 Testy na porovnanie troch a viacerých výberov -40-
6.4.1 Bartlettov test -41-
6.4.2 Jednofaktorová analýza rozptylu -42-
6.4.3 Dvojfaktorová analýza rozptylu -43-
6.4.4 Latinský štvorec pre tri faktory na troch úrovnich -44-
6.4.5 Kruskal - wallisov test -45-
6.5 C2 test nezávislosti v kontingenčnej tabuľke -45-
7. Robustná a neparametrická štatistika -47-
8. Analýza závislostí -51-
8.1 Metódy odhadu parametrov regresného modelu -51-
8.2 Metóda najmenších štvorcov -51-
8.3 Regresné modely pre dve premenné -53-
8.3.1 Lineárný regresný model - lrm -54-
8.3.2 Nelineárne regresné modely - nlrm -58-
8.4 Regresné modely pre viac premenných -63-
8.5 Kvalita regresných modelov -66-
9. Časové rady -67-
9.1 Modelovanie časových radov -68-
9.2 Analýza trendovej zložky -70-
9.2.1 Grafické metódy odhadu trendu čr -70-
9.2.2 Analytické vyjadrenie trendu pomocou trendových funkcií -71-
9.2.3 Adaptívne prístupy k vyjadreniu trendovej zložky čr -74-
9.3 Analýza sezónnej zložky -77-
9.3.1 Identifikácia sezónnej zložky -77-
9.3.2 Kvantifikácia sezónnej zložky -79-
9.3.3 Očistenie časového radu od sezónnej zložky -80-
9.4 Analýza cyklickej zložky -81-
9.5 Analýza náhodnej zložky -82-
9.6 Korelácia časových radov -84-
10. Pôsobenie chýb na výsledky meraní a na modely -87-
Štatistické tabuľky -95-
Literatúra -105-
O súboroch cookie na tejto stránke
Súbory cookie používame na funkčné účely, na zhromažďovanie a analýzu informácií o výkone a používaní stránky.