Popis:
Vypracované štátnicové otázky pre odbor Umelá inteligencia
Zoznam otázok v dokumentácii
Otázka 1: Umelá inteligencia - základné pojmy
Definícia umelej inteligencie, reprezentácia vedomostí - charakteristiky schém, metódy reprezentácie ved omostí (stavový priestor, predikátový počet 1. rádu, sémantické siete, rámce, skripty, procedurálne reprezentácie).
Definícia umelej inteligencie
Mnoho ľudskej duševnej aktivity - písanie počítačových programov, matemetické výpočty, bežné každodenné uvažov anie, expertízna činnosť, porozumenie prirodzeného jazyka, ale aj vedenie motorového vozidla si vyžadujú určítú inteligenciu. Doteraz však presná formulácia pojmu inteligencia (ľudská) nebola ujednotená alebo jednoznačne prijatá ani filozofmi, matematikmi, psychógmi, ani odborníkmi v oblasti umelej inteligencie. Z toho teda vyplýva aj nejasnosť pojmu umelá inteligencia. Pre ilustráciu si uveďme definície pojmu inteligencia z rôznych prameňov a hľadísk:
• Schopnosť získavať a aplikovať vedomosti. Schopnosť my slieť a uvažovať.
•
Rozumová schopnosť, nadanie, chápavosť.
•
Schopnosť úspešne reagovať na ľubovoľnú, najmä novú situáciu pomocou odpovedjúcich korekcií správania. Schopnosť chápať súvislosti medzi faktami reálneho sveta za účelom vypracovania akcií vedúcic h k dosiahnutiu vytýčeného cieľa.
•
Inteligencia je to čo sa meria v inteligenčných testoch (pragmatický prístup psychológov).
Kľúčové slová:
umelá inteligencia
metodika práce
evolučný algoritmus
jazyk C
databázové systémy
konečné domény
Obsah:
- Otázka 1: Umelá inteligencia - základné pojmy -2-
Otázka 2: Expertné systémy - základné pojmy a princípy -7-
Modifikácia znalostných báz, vysvetľovací mechanizmus, vyhodnocovanie, bezpečnosť a aplikačný potenciál znalostných systémov -24-
Otázka 3: Základná metodika práce s textovými dátami -31-
Otázka 4: Základné princípy objavovanie znalostí -36-
Otázka 5: Úlohy s ohraničeniami. Metódy riešenia úloh -41-
Otázka 6: Kontrolované učenie v úlohách klasifikačného typu na báze symbolickej UI -55-
Otázka 7: Spracovanie prirodzeného jazyka, spracovanie vizuálneho obr azu, metódy rozpoznávania -63-
Otázka 8: Neurónové siete, definícia z pohľadu UI, základné pojmy -70-
Otázka 9: Nekontrolované učeni e na dopredných neurónových sieťach -75-
Otázka 10: Fuzzy množiny a logika - základné pojmy -78-
Otázka 11: Formy interakcií medzi n eurónovými sieťami, fuzzy systémami a evolučnými prístupmi, ciele, výhody a nevýhody -81-
Otázka 12: Evolučný algoritmus ako slabý prehľadávací algoritmus. Všeobecná schéma evolučného algoritmu - základné pojmy -83-
Otázka 13: Teória chaosu v umelom živote. Simulácie umelého života a ich aplikácie (celulárne a Lindenmayerove systémy -90-
14. Aplikácie prostriedkov symbolickej a subsymbolickej umelej inteligencie v praxi, príklady prípadových štúdií nasadených v praxi -101-
15. Kognitívne procesy v ľudskom mozgu a ich neurálna báza. -110-
16. Softwarové prostriedky počítačov (základy operačných systémov a vyššie programovacie jazyky, modulárne a štruktúrované programovanie) -111-
17. Jazyk C, štruktúry jazyka a jeho charakteristika (základné pojmy, vetvenie programu, smerníky, štruktúry a práca s nimi). Objetovo orientované programovanie, porovnanie s modulárnym programovaním (triedy a objekty ), komponentové technológie. -114-
18.Základné prvky jazyka Prolog (konštanty, premenné, lokálnosť premenných, štruktúry, štruktúrovanie objektov, funktory vs predikáty, vnorené štruktúry, rekurzívne štruktúry, zoznamy) -120-
19. Logické programovanie ohraničení a jeho aplikácie (systém ECLiPSe, zmrazovanie cieľov, knižnicia konečných domén). -124-
Základné princípy -124-
20. Databázové systémy - základné pojmy -128-