Práca s neurčitosťou v expertných systémoch

Väčšina znalostí je v reálnom svete zaťažená neurčitosťou. Reálna možnosť rozhodovania, aj keď nie sú všetky potrebné informácie dostupné.
Reálne - neidealizované - problémy sú prakticky vždy zaťažené množstvom neurčitostí rôzneho typu, ktoré vznikajú na základe:
- nepresnosti, neostrosti, nerozlíšiteľnosti pozorovaní a meraní
- neúplnosti, vágnosti, negategorickosti, nejednoznačnosti, nespoľahlivosti dostupných poznatkov aj údajov
- absencie úplnej, resp. jednoznačnej špecifikácie riešených problémov, ich pre-, resp. podurčenosti, ako aj v dôsledku nevyhnutných zjednodušovaní, keď sú príliš zložité
- náhodnosti (stochastičnosti), variabilnosti, mnohorozmernosti javov reality
- zdanlivej alebo skutočnej protirečivosti, konfliktnosti (antagonizmu), nesúladu javov, vzťahov, prostriedkov, záujmov
- ohraničenej expresivite a vágnosti výrazových prostriedkov prirodzeného jazyka