Numerika
«»
Prípona
.doc |
Typ
vypracované otázky |
Stiahnuté
73 x |
Veľkosť
0,3 MB |
Jazyk
slovenský |
ID projektu
1375 |
Posledná úprava
28.12.2015 |
Zobrazené
3 997 x |
Autor:
- |
Zdieľaj na Facebooku |
Detaily projektu |
Popis:
1.Chyby pri numerických výpočtoch.
Nech x je presná hodnota a xˇ približná hodnota čísla, potom chyba E približnej hodnoty xˇ je E = x-xˇ. Ak nepoznáme presnú hod. x, nevieme vypočítat E.
Absolutnou chybou približného čísla xˇ rozumieme cis. |E|=|x-xˇ|.
Každé nezáporne číslo epsilon(xˇ), pre kt. platí |x-xˇ| ≤
epsilon
(xˇ), naz. Odhad absolútnej chyby, xˇ-
epsilon
(xˇ)≤ x ≤ xˇ+
epsilon
(xˇ) zapisujeme ako xi = xiˇ+-
epsilon
(xiˇ).
Relativnou chybou priblizneho cis. x nazývame nezáporné číslo R=|E| / |x|;
Teoretickym odhadom relativnej ch. približného čísla x rozumieme každé nezáporné číslo
epsilon
(xˇ), pre kt. plati R≤
epsilon
(xˇ); V prípade úpravy presného čísla x zaokruhľovaním na n desatinných miest je
epsilon
(xˇ) = 0,5.10-k.
Ak poznáme chybu aproximácie čísla x číslom xˇ hovoríme že k-te desatinné miesto aproximácie x je platné, ak |x-xˇ|≤0,5.10-k.
Kľúčové slová:
numerická matematika
pravdepodobnosť
štatistika
testy
regresia
aproximácia
bisekcia
iteracia
gauss
kovariancia
analýza
runge-kutta
Eulerove metódy
Obsah:
- 1.Chyby pri numerických výpočtoch.
2.Riešenie rovnice metódou bisekcie,newtonovou m. Intervaly separácie, grafický odhad koreňov.
4. Banachova veta o pevnom bode. Konvergencia iteračnej postupnosti a odhad chyby.
5.Riešenie rovnice iteračnou metódou. Postačujúce podmienky konvergencie a odhad chyby.
6.Rieš. sústav lineár. algebrických rovníc Gaussovou eliminačnou metódou, s výberom hlavného prvku. Riešenie sústav lineárnych rovníc v zmysle metódy najmenších štvorcov.
9. Riešenie sústavy nelineárnych rovníc Newtonovou metódou,iteracnou Grafický odhad štartovacieho bodu.
11.Aproximácia funkcie pomocou Lagrangeovho interpolačného polynómu
13.Aproximácia funkcie metódou najmenších štvorcov. Zostavenie sústavy lineárnych algebraických rovníc v prípade lineárnej MNŠ.
14.Diskrétna Fourierova aproximácia. Rýchla Fourierova aproximácia (FFA).
15.Približný výpočet integrálov lichobežníkovou metódou. Odhad chyby pri zadanom počte delení a odhad počtu delení pri zadaní nepresnosti.
17.Riešenie Cauchyho úlohy pre diferenciálnu rovnicu 1.rádu. Eulerove metódy, runge-kutta
Diskretna a spojita nahodna premenna. Distribucna fcia. Hustota pravdepodobnosti. Ciselne charakteristiky.
Binomicke, hypergeometrickem Poissonovo, rovnomerne, exponencialne a normalne rozdelenie pravdepodobnosti.
Nahodny vektor. Distribucna fcia, hustota pravdepodobnosti a ciselne chrakteristiky nahodneho vektora. Kovariancia a kovariancna matica.
Zakladny subor a vyberovy subor. Vyberove charakteristiky. Bodove a intervalove odhady parameterov zakladneho suboru. Testovanie statistickych hypotez o parametroch zakladneho suboru. Korelacna analyza. Regresna analyza.
O súboroch cookie na tejto stránke
Súbory cookie používame na funkčné účely, na zhromažďovanie a analýzu informácií o výkone a používaní stránky.