Hľadaj Zobraz: Univerzity Kategórie Rozšírené vyhľadávanie

45 077   projektov
0 nových

Numerika

«»
Prípona
.doc
Typ
vypracované otázky
Stiahnuté
73 x
Veľkosť
0,3 MB
Jazyk
slovenský
ID projektu
1375
Posledná úprava
28.12.2015
Zobrazené
3 997 x
Autor:
-
Facebook icon Zdieľaj na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
1.Chyby pri numerických výpočtoch.
Nech x je presná hodnota a xˇ približná hodnota čísla, potom chyba E približnej hodnoty xˇ je E = x-xˇ. Ak nepoznáme presnú hod. x, nevieme vypočítat E.
Absolutnou chybou približného čísla xˇ rozumieme cis. |E|=|x-xˇ|. Každé nezáporne číslo epsilon(xˇ), pre kt. platí |x-xˇ| ≤ epsilon (xˇ), naz. Odhad absolútnej chyby, xˇ- epsilon (xˇ)≤ x ≤ xˇ+ epsilon (xˇ) zapisujeme ako xi = xiˇ+- epsilon (xiˇ).
Relativnou chybou priblizneho cis. x nazývame nezáporné číslo R=|E| / |x|; Teoretickym odhadom relativnej ch. približného čísla x rozumieme každé nezáporné číslo epsilon (xˇ), pre kt. plati R≤ epsilon (xˇ); V prípade úpravy presného čísla x zaokruhľovaním na n desatinných miest je epsilon (xˇ) = 0,5.10-k. Ak poznáme chybu aproximácie čísla x číslom xˇ hovoríme že k-te desatinné miesto aproximácie x je platné, ak |x-xˇ|≤0,5.10-k.

Kľúčové slová:

numerická matematika

pravdepodobnosť

štatistika

testy

regresia

aproximácia

bisekcia

iteracia

gauss

kovariancia

analýza

runge-kutta

Eulerove metódy



Obsah:
  • 1.Chyby pri numerických výpočtoch.
    2.Riešenie rovnice metódou bisekcie,newtonovou m. Intervaly separácie, grafický odhad koreňov.
    4. Banachova veta o pevnom bode. Konvergencia iteračnej postupnosti a odhad chyby.
    5.Riešenie rovnice iteračnou metódou. Postačujúce podmienky konvergencie a odhad chyby.
    6.Rieš. sústav lineár. algebrických rovníc Gaussovou eliminačnou metódou, s výberom hlavného prvku. Riešenie sústav lineárnych rovníc v zmysle metódy najmenších štvorcov.
    9. Riešenie sústavy nelineárnych rovníc Newtonovou metódou,iteracnou Grafický odhad štartovacieho bodu.
    11.Aproximácia funkcie pomocou Lagrangeovho interpolačného polynómu
    13.Aproximácia funkcie metódou najmenších štvorcov. Zostavenie sústavy lineárnych algebraických rovníc v prípade lineárnej MNŠ.
    14.Diskrétna Fourierova aproximácia. Rýchla Fourierova aproximácia (FFA).
    15.Približný výpočet integrálov lichobežníkovou metódou. Odhad chyby pri zadanom počte delení a odhad počtu delení pri zadaní nepresnosti.
    17.Riešenie Cauchyho úlohy pre diferenciálnu rovnicu 1.rádu. Eulerove metódy, runge-kutta
    Diskretna a spojita nahodna premenna. Distribucna fcia. Hustota pravdepodobnosti. Ciselne charakteristiky.
    Binomicke, hypergeometrickem Poissonovo, rovnomerne, exponencialne a normalne rozdelenie pravdepodobnosti.
    Nahodny vektor. Distribucna fcia, hustota pravdepodobnosti a ciselne chrakteristiky nahodneho vektora. Kovariancia a kovariancna matica.
    Zakladny subor a vyberovy subor. Vyberove charakteristiky. Bodove a intervalove odhady parameterov zakladneho suboru. Testovanie statistickych hypotez o parametroch zakladneho suboru. Korelacna analyza. Regresna analyza.
O súboroch cookie na tejto stránke

Súbory cookie používame na funkčné účely, na zhromažďovanie a analýzu informácií o výkone a používaní stránky.

Nastavenia Povoliť všetko