Popis:
1. Čo je Umelá inteligencia (+ opis najrozšírenejšej oblasti umelej inteligencie - Expertné systémy a ich definícia).
Definícia umelej inteligencie, reprezentácia vedomosti - charakteristiky schém, metódy reprezentácie vedomostí (stavový priestor, predikátový počet 1. Rádu, sématické siete, rámce, skripty, procedurálne reprezentácie).
Definícia umelej inteligencie
Mnoho ľudskej duševnej aktivity - písanie počítačových programov, matematické výpočty, bežné každodenné uvažovanie, expertízna činnosť, porozumenie prirodzeného jazyka, ale aj vedenie motorového vozidla si vyžadujú určitú inteligenciu. Doteraz však presná formulácia pojmu inteligencia (ľudská) nebola ujednotená alebo jednoznačne prijatá ani filozofmi, matematikmi ani odborníkmi v oblasti umelej inteligencie. Z toho vyplýva aj nejasnosť pojmu umelá inteligencia.
Umelá inteligencia je interdisciplinárna vedná oblasť, ktorá je na pomedzí matematiky, teoretickej informatiky a formálnej logiky. Umelá inteligencia je schopnosť zariadenia prejaviť schopnosti podobné človeku, ako sú uvažovanie, učenie, plánovanie a tvorivosť.
Technické systémy vedia vďaka umelej inteligencii rozlišovať prostredie, v ktorom sa nachádzajú a riešiť to, čo rozpoznajú ako problém, pričom konajú v záujme dosiahnuť špecifický cieľ. Počítač dostáva údaje pripravené alebo zhromaždené prostredníctvom jeho senzorov (napr. kamery), spracováva ich a reaguje.
...
Kľúčové slová:
vypracované otázky
skúška
techniky umelej inteligencie
inteligencia
umelá inteligencia
znalosť
dáta
expertný systém
logika
fuzzy
fel expert
clips
exsys corvid
AI
ai
Obsah:
- 1. Čo je Umelá inteligencia (+ opis najrozšírenejšej oblasti umelej inteligencie - Expertné systémy a ich definícia).
2. Definujte Bázu znalostí a Bázu údajov/dát.
3. Definujte a opíšte úlohy Vysvetľovacieho modulu ES.
4. Čo sú to Produkčné pravidlá, v akom tvare sú reprezentované poznatky a na aké časti sa rozdeľujú.
5. Čo je to Inferenčný mechanizmus a na aké častí sa rozdeľuje.
6. Definujte pojem Hypotéza a proces jej získania.
7. Vymenujte a opíšte základné charakteristické Vlastnosti expertných systémov.
8. Vymenujte a opíšte základné Etapy získania znalostí v ES.
9. Vymenujte a opíšte vstupujúcich Účastníkov na tvorbe ES.
10. Opíšte proces Tvorby poznatkov ES.
11. Opíšte Expertný systém FEL Expert (možnosti, funkcie, uzly).
12. Opíšte postup tvorbu Bázy znalostí v systéme FEL Expert.
13. Vymenujte a opíšte Zásady pri tvorbe bázy znalostí ES.
14. Opíšte Expertný systém CLIPS.
15. Vymenujte Príklady dátových typov v systéme CLIPS.
16. Opíšte Expertný systém NEST a jeho reprezentáciu znalostí.
17. Opíšte Tvorbu bázy znalostí v systéme NEST a režim konzultácie.
18. Opíšte Expertný systém EXSYS Corvid.
19. Opíšte Tvorbu bázy znalostí v systéme EXSYS Corvid.
20. Opíšte a definujte FUZZY expertné systémy.
21. Vymenujte a opíšte Charakteristické vlastnosti fuzzy systémov
22. Opíšte a definujte Fuzzy regulátory.
23. Opíšte postup Tvorby fuzzy modelu pomocou FUZZY logiky.
24. Opíšte a definujte pojem Fuzzifikácia a Defuzzifikácia.
25. Opíšte Systém MATLAB a z akých základných častí sa skladá.
26. Opíšte a definujte Fuzzy logic toolbox systému MATLAB.
27. Opíšte Fuzzy toolbox modely v prostredí FIS Editora.
28. Opíšte a definujte Neurónové siete.
29. Opíšte Štruktúru neurónu.
30. Vymenujte a opíšte Fázy činností neurónových sietí.
31. Definujte pojem Hybridný systém a opíšte jeho výhody a nevýhody.
32. Definujte a opíšte ANFIS hybridný systém MATLABU.
33. Opíšte Postup výpočtu pomocou metódy ANFIS.
34. Vymenujte a opíšte Príklady na identifikáciu parametrov fuzzy regulátora v systéme MATLAB.
35. Opíšte Možnosti nastavenia okna ANFIS a Vrstvy výslednej štruktúry ANFIS systému MATLAB.
Zdroje: